アクセンチュアは9月25日、8億6500万ドル(約1300億円)規模のリストラ計画を発表した。人工知能(AI)導入に伴う社員の再教育や事業見直しに着手し、人員削減に伴う退職関連費用も計上した。AI技術の導入と事業環境の変化を受け、アクセンチュアは従来のビジネスモデルを見直す必要に迫られている。売上は増加傾向にあるものの、利益率や人件費構造の改善を目指す動きの一環として、再教育が困難と判断される人員の退職を加速させる戦略を打ち出している。
ジュリー・スウィート最高経営責任者(CEO)は決算会見で「必要なスキルの再教育が現実的ではないと判断される人員の退職を短期間で進めている。投資余力を生み出すため、AIなどを活用して業務を効率化できる分野を見極める」と述べた。
決算資料によると、従業員数は8月末時点で約77万9000人と、前四半期に公表した約79万1000人からすでに1万人以上減ったことになる。
25日発表した6〜8月期決算は、売上高が前年同期比7%増の175億9626万ドル、純利益が同16%減の14億4980万ドルだった。
再編の全体像:何をどこまでやるのか

再編プログラムの規模と期間
人員削減・早期退職の実績
再編と並行する新規投資・人材育成
早期退職/希望退職で見られる典型的手法と条件
以下は、アクセンチュア事案および他企業事例などから整理できる一般的なパターンであり、実際の適用条件は企業・国・法人ごとに異なる点に注意が必要である。
手法・条件 | 内容 |
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任意性・募集方式 | 強制解雇ではなく、希望者を募る形式を採ることが多い |
退職パッケージ | 通常の退職金に上乗せ、一時金、給与補償などが含まれることが多い |
応募期限・タイムライン | 申込期間を限定し、短期間での削減を進める |
再就職支援・研修 | 希望者や対象者に対して転職支援・研修提供を併用することがある |
選別基準 | 業績評価、スキル適合性(AI対応力)、職務将来性などが選別条件になり得る |
なぜこの方法をとるのか? 戦略的な意図と背景
日本法人・国内への影響の見通し
まとめと展望
アクセンチュアの今回の動きは、「人員削減」だけでは語れない、AI時代への戦略転換を体現した構造的なリフォームである。今後、こうした「スキル適合性による選別型退職」は他社でもモデルケースになる可能性が高く、労働市場・キャリア構造への波及を意識する必要がある。
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